《意見》提出加快實施6大重點行動。
一是“人（rén）工智能+”科（kē）學技術，加速（sù）科學發現進程，驅動技術研發（fā）模式創新和（hé）效（xiào）能提升，創新哲學社會科學研（yán）究方法。
二是“人工智能+”產業發展，培育智能（néng）原（yuán）生新模式新業（yè）態，推進工業全要素智能化發展，加快農業數智化轉型升級，創新服務業發展新模式。在軟（ruǎn）件、信息（xī）、金融、商務（wù）、法律、交通、物流、商貿等領域（yù），推動新一代智能終端、智能體等廣泛應用。
三是“人工智能（néng）+”消（xiāo）費提質（zhì），拓展服務消費新場景，培育產品消費新業態。推動智能（néng）終端“萬物智聯”，培育智能產品生態，大力發展智能網聯汽車、人工智能手機和電腦（nǎo）、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端。加快人工智能與元宇宙、低空（kōng）飛（fēi）行（háng）、增（zēng）材製造、腦機接口（kǒu）等技術融合和產（chǎn）品創新，探索智能產品新（xīn）形態。
四是“人工智能+”民（mín）生福祉，創造（zào）更加智能的工作方式，推行更富成效的學習方（fāng）式，打（dǎ）造更有品質的美好生活。
五是“人工智能+”治理能力，開創（chuàng）社會治理人機（jī）共生新圖景，打造（zào）安（ān）全治（zhì）理多元共治新格局，共繪（huì）美麗中國生態（tài）治（zhì）理新畫卷。
六是“人工智能+”全球合作，推動人工智能普惠共享，共建人工（gōng）智能（néng）全球治理體係。
《意見》提出強化8項基礎支撐能力。提升模（mó）型基礎能力、加（jiā）強數據供給創新、強化智能算力統籌、優化應用發展環境、促進開源（yuán）生態（tài）繁榮（róng）、加強人才隊伍（wǔ）建設、強化政策（cè）法規保障、提升安全能（néng）力水平。
《意見》指出到2027年，率先實（shí）現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終（zhōng）端、智能體等應用普及率（lǜ）超70%，智（zhì）能經（jīng）濟核心產業規模快（kuài）速增長，人工智能在公共治理中的作用明顯增強，人工智能開放合作體（tǐ）係不斷（duàn）完善。到2030年（nián），我國人（rén）工智能全麵賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應（yīng）用普及率超90%，智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享。到2035年，我（wǒ）國全麵步入智能經濟和智能（néng）社會發展新階段，為基本實現（xiàn）社會（huì）主義現代化（huà）提供有力支撐。
以下為《意見》全文：
國務院關（guān）於深入實施“人工智能+”行動的意見
國發〔2025〕11號
各省、自治區、直轄市人民政府，國務（wù）院各部委、各（gè）直（zhí）屬機構：
為深入實施“人工智能+”行動，推動人工智能與經濟社會各行業各領域（yù）廣泛深度融合，重塑人（rén）類生產生活範式，促（cù）進生產（chǎn）力（lì）革命性躍遷和生產關係深層（céng）次變革，加快形成人機協同、跨界（jiè）融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形（xíng）態，現提出如下意見。
一、總體要（yào）求
以（yǐ）習（xí）近（jìn）平（píng）新時（shí）代中（zhōng）國特（tè）色社會主義思想（xiǎng）為指導，完整準確全（quán）麵貫徹新發展理念，堅持以人（rén）民為中心的發展思想，充分發揮我國數據資源豐富、產業體係完備、應用場景廣闊等優勢，強化前瞻謀劃、係統布局、分業施策、開（kāi）放共（gòng）享、安全可控，以科技、產業、消費、民生、治理（lǐ）、全球合作等領域為重點，深入實施“人工智能+”行動，湧現一批新基礎設施、新技術體係、新產業生態、新就業崗位等，加快培育發展新（xīn）質生產力，使全體人民（mín）共享人（rén）工智能發展成果，更好服務中國式現代（dài）化建（jiàn）設。
到2027年，率先實（shí）現人工智能與6大重（chóng）點領域廣泛深度融合，新一代智（zhì）能終端、智能體等應用普及率超70%，智（zhì）能經濟核心（xīn）產（chǎn）業規模快速增長，人工智能在公共治理中的作用明顯增強，人工智能開放合作體係不斷完善。到2030年，我國人工智（zhì）能全麵賦能高質量（liàng）發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智（zhì）能經濟成為我國經濟發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享。到2035年，我國全麵步（bù）入智能（néng）經濟和智能社會發（fā）展新階段，為基本（běn）實現社會主義現代化提供有力（lì）支撐。
二、加快實施重點行（háng）動（dòng）
（一）“人工智能+”科學技術（shù）
1.加速科學發現進程。加快探索人工智能驅（qū）動的新型科研範式，加速“從0到1”重大科學發現進程。加（jiā）快科學大模型建設應用，推動基礎科研平台和重（chóng）大科技基礎設施智能化升級，打造開放共享（xiǎng）的高質量科學數據集，提升跨模態複雜科學數據處理水平。強（qiáng）化人工智能（néng）跨學科牽引帶動作用，推動多（duō）學科融合發展。
2.驅動技（jì）術（shù）研發模式創新和效能（néng）提升。推動人工（gōng）智能驅動的技術研發、工程實現、產品落地一體化協同發展（zhǎn），加速（sù）“從1到N”技術落地和迭代突破，促進創新成果高效（xiào）轉化。支持（chí）智（zhì）能化研發工（gōng）具和平台推廣應用，加強人工智（zhì）能與生物製造、量子科技（jì）、第六代移動通信（6G）等領域技術協同創（chuàng）新，以新的（de）科研成果支撐場景（jǐng）應用落地，以新（xīn）的應用需求（qiú）牽引科技創新突破（pò）。
3.創新哲學社會科學研究方法。推動哲學（xué）社會科學研究（jiū）方法向人機協同（tóng）模式轉變，探索建立適應人工智能時代（dài）的新型哲學（xué）社（shè）會科學研（yán）究組織形式，拓展研究視野和觀察視域。深入研究（jiū）人工智能對人類認知判（pàn）斷、倫理規範（fàn）等方麵的深層次影響和作用機理，探索形成智能向善理論體係，促進人工智能更好造福人類。
（二）“人工智能+”產業發展
1.培育智能原生新模式（shì）新業態。鼓勵有條件的企業將人工智（zhì）能融入戰略規劃、組織架構、業務流程等，推動產業全（quán）要（yào）素智能化發展，助力傳統產業改（gǎi）造升級（jí），開辟戰略性新興產業和（hé）未來產業發展新賽道。大力發展智能原生技術、產品和服務體係，加快培育一批（pī）底層架構和運行邏輯基於人工智能的智能（néng）原生企（qǐ）業，探索全（quán）新商業模式（shì），催生智能原生新業態。
2.推進工（gōng）業（yè）全要素智能化發（fā）展。推動工（gōng）業全要素智能聯動，加快人（rén）工（gōng）智能在設計、中試、生產、服務、運營全環節落地（dì）應用。著（zhe）力提升全員人工智能素養與技（jì）能，推動各行業形成更多可複用的專家知識。加快工業軟件（jiàn）創新突破，大力發展智能製造裝備。推進工業供應鏈智能協同，加強（qiáng）自適應供需匹配（pèi）。推廣（guǎng）人工智能（néng）驅動的（de）生產工藝優化方法（fǎ）。深化人（rén）工智能與工業互聯網融合應用，增強工業係統的智能感知與決策執行（háng）能（néng）力。
3.加快農業（yè）數智化轉型升級。加快人工智能驅動的育種體係創新，支（zhī）持種植、養殖等農業（yè）領（lǐng）域智能應用。大力發展智能農機、農業無人機、農業機器（qì）人等智能裝（zhuāng）備，提高農業生產和加工工具的智能感知、決策、控製、作業等能力，強化農（nóng）機農具平台化、智能化管理。加強人工（gōng）智能在農業生產管理、風險防範（fàn）等（děng）領域應（yīng）用，幫（bāng）助農民提升生產經營能力和水平。
4.創新服務業發展新模式。加快服務業從數字賦能的互聯網服務向智能驅動的新型服務方式演進，拓展經營（yíng）範圍（wéi），推動現代服（fú）務業向智（zhì）向新發展。探索無人（rén）服務與人工服務相結合的新模式。在軟件、信息、金融、商務、法律、交通、物（wù）流、商貿等領域，推動新一代智能終端、智能（néng）體等（děng）廣泛應用。
（三）“人工智能+”消費提質
1.拓展服務消費新場景。培育（yù）覆（fù）蓋更廣、內容（róng）更豐（fēng）富的智能服務業態，加快發展提效型、陪伴型等智能原生應用，支（zhī）持（chí）開辟智能助理等服務新入口。加強（qiáng）智能消費基礎設施建設，提升文娛、電商、家（jiā）政、物業、出（chū）行（háng）、養老、托育（yù）等生活服務品質，拓展體驗消費、個性消費、認知和情感消費等服務（wù）消費新場景。
2.培育產品消費（fèi）新業態。推動（dòng）智能終端“萬物智聯”，培育智能產品生態，大力發展智能網聯汽車、人工智能手機和電腦、智能機器（qì）人、智能家居（jū）、智能穿戴等新一代智能終端，打造（zào）一體化全場景覆蓋的智能交互環境。加快人工智能與元宇（yǔ）宙、低空飛行、增材製造、腦機接口等技術融（róng）合和產品創新，探索智能產品新（xīn）形態（tài）。
（四）“人工智能+”民生福祉
1.創造更加智能的工（gōng）作方式。積極發（fā）揮人工智能在（zài）創（chuàng）造新崗位和（hé）賦能傳統崗位方麵的作用，探索人機協同的新型組織架構和管理（lǐ）模式，培育發展智能代理等創新型工作形態，推動在勞動力緊（jǐn）缺、環境高危等崗位應用（yòng）。大力支持開展人工智能技能培訓（xùn），激發人工智能創新（xīn）創業和再就業活（huó）力。加強人工智能應用就業風險評（píng）估，引導創新資源向創造就業潛力大的方向傾斜，減少對就業的衝擊。
2.推行更富成效的學習方（fāng）式。把人工智能融（róng）入教育教學全要素、全過（guò）程，創新智能學伴、智能教（jiāo）師等人機協同教（jiāo）育教學新模式，推動育人從知識傳授（shòu）為重向能力提升為本轉變（biàn），加（jiā）快實（shí）現大規模因（yīn）材施教，提高教育質量，促進教育公平（píng）。構建智（zhì）能化情景交互學習模式，推動開展方式更靈活、資源更豐富的自主學習。鼓勵和支持全民積極學習人工智能新知識、新技術。
3.打（dǎ）造更有品質的美好（hǎo）生活。探索推廣人人可享的高水平居民健康助（zhù）手，有（yǒu）序推動人工智能在輔助（zhù）診療、健（jiàn）康管理、醫保服務等（děng）場景的應用，大（dà）幅（fú）提高基層醫療健康服務能（néng）力和效率。推動（dòng）人工智能在（zài）繁榮文化生產、增強文化傳播、促進文化交流中展（zhǎn）現更大作為，利用人（rén）工智能輔助創作更多具有中華（huá）文化元素和標識的文化內（nèi）容，壯大文化產業。充分發揮人（rén）工智能對織密人際關係、精神（shén）慰藉陪伴（bàn）、養（yǎng）老托育助殘、推進全民健身等方麵的（de）重要作用，拓展人工智能在“好房子”全生命周期的應用，積極構建更有溫度的智能社會。
（五）“人工智能+”治理能（néng）力
1.開創社會治理人機（jī）共（gòng）生新圖景。有序推動（dòng）市政基礎設施智能化改造（zào）升級，探索（suǒ）麵向（xiàng）新一代（dài）智（zhì）能終端發展的城市（shì）規劃、建設（shè）與治理，提升城市（shì）運行智能化水平。加快人工智能產品和服（fú）務向鄉村延（yán）伸，推動城鄉智能普（pǔ）惠。深入（rù）開展人工智（zhì）能社會實驗。安全穩妥有序推進人工智能在政務領域應用，打造（zào）精（jīng）準識別需求、主動規劃服務、全程（chéng）智能辦理的政務服務新模式。加快人工智能在各類公共資源招標投標活動中的應用，提（tí）升（shēng）智能交易服務和監管水（shuǐ）平。
2.打造安全治理（lǐ）多元共治新格局。推動構建麵向自然人、數字人、智能機器人等多元一（yī）體的公共安（ān）全治理體係，加強人工智（zhì）能在（zài）安全生產監管、防災減災救災、公共安全預警、社會治安管理等方麵的應用，提升監測預警、監管執法、指揮決策（cè）、現場（chǎng）救（jiù）援、社會動員等工作水（shuǐ）平，增強應（yīng）用人工智能維護和塑造國家安全的能力。加快推動人工智能（néng）賦能（néng）網絡空間治理，強（qiáng）化信（xìn）息精準識別、態勢（shì）主動研判、風險實時處置等能力。
3.共（gòng）繪美麗中國生態治理新畫卷。提高空天地海一體化動態（tài）感知和國（guó）土（tǔ）空（kōng）間智（zhì）慧規劃水平，強化資源（yuán）要（yào）素優化配（pèi）置。圍（wéi）繞大氣、水、海洋（yáng）、土壤（rǎng）、生物等多要素生態環（huán）境係統和（hé）全國碳市場建設等，提升人工智能驅動的監測預（yù）測、模擬推演、問（wèn）題處置等能力，推（tuī）動（dòng）構（gòu）建（jiàn）智能協同的精準治理模（mó）式。
（六）“人工智能+”全球合作（zuò）
1.推動（dòng）人工（gōng）智能普惠共享。把人工智能（néng）作為造福人類的國際公共產品，打造平權、互信、多元、共贏的人工智能（néng）能力建設開放生態。深化人工智能領域高水平開放，推（tuī）動人工（gōng）智能技術開源可及，強化算力、數據、人才（cái）等領域國際合作，幫助全球南方國家加強人工智能能力建設，助力各國平等參與智（zhì）能化發展進程（chéng），彌合全球智能（néng）鴻溝。
2.共建人工智能全球治理體係。支持聯合國在（zài）人工智能全球治理中發揮主渠道作用，探索形成各國廣泛參與的治理框架，共同應對全球性挑戰。深化與國際組織、專業（yè）機構等交流合作，加強治（zhì）理規則、技術標準等對（duì）接協調。共同研判（pàn）、積極應對人工智能應用風險，確保人工智能發展安全（quán）、可靠、可控。
三（sān）、強（qiáng）化基（jī）礎支撐能力
（七）提升模型基礎能（néng）力。加強人工智能基礎理論研究，支持多路徑技（jì）術（shù）探索和模（mó）型（xíng）基礎架構創新。加快研究更加高效的模型訓練和推理方法，積（jī）極（jí）推動理論創新、技術創新、工程創新協同發（fā）展。探索模型應用新形態，提升複（fù）雜任務處理能力，優化交互體驗。建立健（jiàn）全模型能力評估體（tǐ）係，促進模型能力有效迭代提升。
（八）加強數據供給創新。以應用（yòng）為導向，持續加強人工智能高質量數據集建設。完善適配人工智能發展的（de）數據產權和版權製度，推動公共財政資助項（xiàng）目形成的版（bǎn）權內容依法合規開（kāi）放。鼓勵探（tàn）索基於價值貢獻度的數據（jù）成本補償、收益分成等方式，加強（qiáng）數據供（gòng）給（gěi）激勵。支持發展數據標（biāo）注、數據合（hé）成等技術，培育壯（zhuàng）大數據處理和數據（jù）服務產業。
（九）強化智能算力統籌。支持（chí）人工智能芯片攻（gōng）堅創新與使能軟件生態培育，加快超大規模智算集群技（jì）術（shù）突破和（hé）工程落地。優化國家智算資源布局，完善（shàn）全國一體化算力網，充分發揮“東數西算”國家樞紐作用，加大數、算、電、網（wǎng）等資源協同。加強智能算力互聯互通（tōng）和（hé）供需匹配，創新智能算力基礎設施運營（yíng）模（mó）式，鼓勵發展標準化、可擴展的算（suàn）力雲（yún）服務，推動智能算（suàn）力供給普惠易用、經濟高效、綠色安全。
（十（shí））優化應用發展（zhǎn）環境。布局建設一批國家人（rén）工智能應用（yòng）中試基地，搭建行（háng）業應用共性平台。推動軟件信息服務企業智能化轉型，重構（gòu）產品（pǐn）形態和服務模式。培育人工智能應用服（fú）務商，發展“模型即服務”、“智能體即服（fú）務”等，打造人工智能應用服務鏈。健全人工智能應用場景建設指（zhǐ）引、開放度評價與激（jī）勵政策，完善應（yīng）用試錯容錯管理製度。加強知識產權保護、轉化（huà）與協同應用。加快重點領域人工智（zhì）能標準研製，推進跨行業（yè）、跨領域、國際化標準聯動。
（十一）促進開源生態繁榮。支持（chí）人工智能開源社區建設，促進（jìn）模型、工具、數據集（jí）等匯聚開放（fàng），培育優質（zhì）開源項目。建立健全人工（gōng）智能開源貢獻評價和激勵機製，鼓勵高校將開源貢（gòng）獻納入（rù）學生學分（fèn）認證和教師成果認定。支持（chí）企業、高校、科（kē）研機構等探索（suǒ）普惠高效的開源應用新模式。加快構建麵向全球開放的開源技術體係和社區（qū）生態，發展（zhǎn）具有國際影響力的開源項目和開發工（gōng）具等。
（十二）加強人（rén）才隊伍建設。推進人工智能全學段（duàn）教（jiāo）育和全社會通識（shí）教育，完善學（xué）科專業布局，加（jiā）大高層次（cì）人才培養力度，超常規構建領軍人才培養新模式，強化師（shī）資（zī）力量建設，推進產教融合、跨學科培養和國際合作。完善符（fú）合人工智能人才職業（yè）屬性和崗位特點的多（duō）元化評價體係，更好發揮領軍（jun1）人才作用，給予青年人才更大施展空間，鼓勵積極探索人工智能“無人區（qū）”。支持企業規範用好股權（quán）、期權等中長期激勵方式引才留才用才。
（十三）強化政策法規保障。健全國有資本投（tóu）資人工智能領域（yù）考核評價和風（fēng）險監管等製度。加大人（rén）工智能領域金融和財政支持力（lì）度，發展壯大長（zhǎng）期資本、耐心資本、戰（zhàn）略（luè）資本，完善風險分擔和投資退出機製，充（chōng）分發揮財政資金、政府采購等政策作用。完善人工智能法律法規、倫理準則等，推進人工智能健康發展相關立法工作（zuò）。優化人工智能相關安全評估和備案管理製度（dù）。
（十（shí）四）提升安全能力水平。推動（dòng）模型算法、數（shù）據資源、基（jī）礎設施、應用係統等安全能力建設，防範模型的黑箱、幻覺、算法歧視等帶來的風險（xiǎn），加強前（qián）瞻評估和監測處置，推動人工智能應用合規、透明、可信（xìn）賴。建立健全人工智能技術監測、風險預警、應急響應體係，強化政府引導、行業自律，堅持包容審慎、分（fèn）類分級，加（jiā）快形成動態敏捷、多元協同的人工智能治理格局。
四、組織實施
堅持把黨的領導貫徹到“人工智能+”行動（dòng）全過程（chéng）。國家（jiā）發展改革委要（yào）加（jiā）強統籌協調，推動形成工作合力。各（gè）地區各部門要緊密結合（hé）實際，因地製宜抓好貫徹（chè）落實，確保落地見效。要強化示範引領，適時總結推廣經驗做法。要加強宣傳引導，廣泛凝聚社會共識，營造全社會（huì）共同參與的良好氛圍（wéi）。
國務院
2025年8月21日